أداة البحث العميق الجديدة في Perplexity مدعوم من Deepseek R1

لدى Perplexity أيضًا أداة بحث عميقة الآن ، وهي مدعومة بإصدار من Deepseek R1.

وفقًا للإعلان ، تقوم الأداة الجديدة لمحرك Search Ai “بالبحث والتحليل المتعمرين نيابة عنك” ، من خلال تزحف الويب وتجمع تقريرًا شاملاً عن النتائج التي توصل إليها. إذا كانت الأبحاث العميقة تبدو مألوفة ، فذلك لأن كلا من Google و Openai لديهما إصدارات خاصة بهما من أداة البحث لـ Gemini و ChatGPT على التوالي – نعم ، كما يطلق عليهما Research Deep Research. أخذت Grok 3 الجديدة من Xai بعض الحريات الإبداعية ودعت أداة البحث DeepSearch.

ولكن في حين تعتمد أدوات الأبحاث الخاصة بـ Google و Openai و Xai على نماذج الملكية الخاصة بهم ، فإن Perplexity تستخدم نسخة مخصصة من Deepseek R1 مفتوحة المصدر. أكد Aravind Srinivas ، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity ، هذا في متابعة لشركة 3 فبراير على X قائلاً: “يمكن بسهولة تمكين شيء مثل البحث العميق بتسعير أقل من 10 إلى 100x ، باستخدام إصدار مخصص من R1.” بعد حوالي أسبوع ، أشارت Srinivas إلى أن هذا هو ما فعله الحيرة من خلال إعادة النية للرد ، “تم” مع رموز رموز تعبيرية.

ربما تم حذف تغريدة

تقدم الحيرة أبحاثًا عميقة مجانًا لمستخدميها – مع قيود. يحصل المستخدمون المحيرون غير المحرومين على “عدد محدود من الإجابات يوميًا” ، ويحصل المشتركون على وصول غير محدود كجزء من خطة Pro 20 دولارًا شهريًا. هذا يختلف عن Google Gemini و ChatGpt و Grok 3 الذي يقدم فقط أدوات البحث الخاصة بهم لمستخدمي المستخدمين.

في حين أن الحيرة تستند إلى أبحاثها العميقة من نموذج R1 الخاص بـ DeepSeek ، نظرًا لأن R1 مفتوح المصدر ، فهذا يعني أنه يمكن للمبرمجين تعديله وتخصيصه لأغراضهم الخاصة. في الأسبوع الماضي ، قدمت الحيرة نسختها المفتوحة المصدر من R1 ، والتي تسمى R1 1776 ، “تم تدريبها بعد تدريبها على توفير معلومات غير خاضعة للرقابة وغير متحيزة ،”. هذا رد مباشر على الادعاءات بأن ردود الرقابة R1 الأصلية تنتقد الحكومة الصينية.

ربما تم حذف تغريدة

لكن البحث العميق في الحيرة لا يخلو من العيوب. اكتشف Decoder أن الأداة عزت بشكل غير دقيق مصطلح “الببغاوات العشوائية” إلى باحث الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس ، عندما صاغتها إميلي م. بندر في ورقة بحثية. لاحظ المستخدمون أيضًا أن الأبحاث العميقة في الحيرة تقدم بيانات قديمة وغير دقيقة ، وهي مشكلة لأن الشركة قد وصفتها كأداة للاستثمار وتحليل السوق. قال Srinivas في منشور X إنهم يعالجون المشكلات ، مضيفًا “للتمويل على وجه التحديد ، فإن دقة البيانات أمر لا بد منه ورفيه”.

ولكن يظهر فقط أن الهلوسة لجميع LLMs هي مشكلة مستمرة قد لا تختفي ، لذلك استخدم بحذر.