Nvidia’s Digits هو حاسوب عملاق صغير يعمل بالذكاء الاصطناعي لمكتبك

مع كل الأنظار نحو بطاقات الرسوميات الجديدة من Nvidia (ولسبب وجيه – هذه الأشياء قوية جدًا)، أصدرت الشركة شيئًا قد ينتهي به الأمر إلى أخبار أكبر: كمبيوتر شخصي فائق الذكاء الاصطناعي يسمى Project Digits (سنسميه فقط Digits from الآن لأن هذا هو الطريق الأكثر برودة).

Digits عبارة عن جهاز كمبيوتر شخصي صغير الحجم يشبه جهاز Mac mini ويجب أن يتناسب مع كل مكتب تقريبًا. يمكنك توصيله بلوحة مفاتيح وشاشة، ثم توصيله بالطاقة، وستكون جاهزًا للانطلاق.

لكن ما بداخلها يجعلها مميزة جدًا. يتم تشغيل Digits بواسطة شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip الجديدة من Nvidia، والتي توفر ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي، وقد تعاونت Nvidia مع MediaTek لجعل الشريحة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، مما يعني أن تشغيلها يتطلب نوع الطاقة التي تحصل عليها من معيار منفذ الطاقة.

يتم إقران GB10 بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ 128 جيجابايت وما يصل إلى 4 تيرابايت من مساحة تخزين NVMe. كل هذا سيمكن المطورين من تشغيل ما يصل إلى 200 مليار من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). وباستخدام تقنية Nvidia ConnectX، سيتمكنون أيضًا من إقران جهازي كمبيوتر Digits لتشغيل ما يصل إلى 405 مليار نموذج من المعلمات.

ربما تكون معظم هذه الأشياء غير منطقية بالنسبة للأشخاص الذين لا يعملون في مجال تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لكن على سبيل المثال، يحتوي ChatGPT 3.5 على 175 مليار معلمة (ChatGPT 4 أكبر بكثير لكننا لا نعرف الأرقام الدقيقة)، في حين أن أقوى LLM في Meta، Llama 3، يحتوي على 405 مليار معلمة). وهذا يعني أنه يمكنك تشغيل ماجستير إدارة أعمال قوي جدًا جدًا في المنزل بدلاً من الاعتماد على البنية التحتية السحابية.

وقال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في بيان مكتوب: “إن وضع حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي على مكاتب كل عالم بيانات وباحث وطالب في مجال الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من المشاركة وتشكيل عصر الذكاء الاصطناعي”.

سيتمكن المطورون الذين يستخدمون Digits من الوصول إلى مكتبة Nvidia لبرامج الذكاء الاصطناعي بما في ذلك مجموعات التطوير وأدوات التنسيق والأطر والنماذج المتوفرة في كتالوج Nvidia NGC وعلى بوابة Nviia Developer. سيكون لديهم أيضًا إمكانية الوصول إلى إطار عمل Nvidia NeMo ومكتبات Nvidia RAPIDS.

ولعل أكبر الأخبار هنا هو السعر. ستكون الأرقام متاحة في شهر مايو، بدءًا من 3000 دولار. ومن المفترض أن يجعل هذا النوع من الأموال متاحًا لعدد كبير من الشركات الصغيرة والباحثين، الذين سيستخدمونه لإنشاء واختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

إذا كان هذا لا يزال مكلفًا للغاية، فيمكنك تجربة Jetson من Nvidia. إنه جهاز كمبيوتر منزلي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي بقيمة 249 دولارًا تم إطلاقه في ديسمبر الماضي، ويمكنه التعامل مع ما يصل إلى 8 مليارات معلمة.

Mashable موجود على الأرض مباشرة في معرض CES 2025! نحن نغطي جميع التطورات الأكثر أهمية وأهمها هذا الأسبوع، لذا يرجى الاستمرار في التحقق مرة أخرى معنا. هل تريد إرسال منتج تمثله لينظر فيه فريقنا بينما نحدد الأفضل في معرض CES؟ إليك المزيد من المعلومات حول كيفية القيام بذلك.