Google Cloud Next: Gemini 2.5 Flash ، أدوات مساحة عمل جديدة ، و Agenic AI Take Center Stage

لمفاجأة لا أحد ، كان هناك الكثير من الإعلانات المتعلقة بالنيابة في حدث Google Cloud التالي. حتى أقل إثارة للدهشة: ركز مؤتمر الحوسبة السحابية السنوية من Google على إصدارات جديدة من نموذج Gemini الرائد والتقدم في وكلاء الذكاء الاصطناعي.

لذلك ، بالنسبة لأولئك الذين يتبعون مسابقة الاصابة بين الضاربون الثقيلون من الذكاء الاصطناعي مثل Google و Openai ، فلنفصل آخر تحديثات Gemini.

في يوم الأربعاء ، أعلنت Google عن Gemini 2.5 Flash ، وهو “Orchorsion” الذي تم تكييفه من طراز Gemini 2.5 Pro الأكثر تقدماً. يحتوي Gemini 2.5 Flash على نفس البناء مثل 2.5 Pro ولكن تم تحسينه ليكون أسرع وأرخص للتشغيل. من الممكن أن تكون سرعة النموذج وكفاءة التكلفة بسبب قدرته على ضبط أو “ميزانية” قوتها المعالجة بناءً على المهمة المطلوبة. هذا المفهوم ، المعروف باسم “حساب وقت الاختبار” ، هو التقنية الناشئة التي ورد أنها جعلت نموذج R1 من Deepseek رخيصة للغاية للتدريب.

Gemini 2.5 Flash غير متاح بعد ، ولكن سيصبح قريبًا Vertex AI ، و AI Studio ، وتطبيق Gemini المستقل. في ملاحظة ذات صلة ، يتوفر Gemini 2.5 Pro الآن في المعاينة العامة على Apertex AI وتطبيق Gemini. هذا هو النموذج الذي تصدرت مؤخرًا ألواح المتصدرين في ساحة Chatbot.

تقوم Google أيضًا بتقديم هذه النماذج إلى مساحة عمل Google لميزات الذكاء الاصطناعى الجديدة المتعلقة بالإنتاجية. يتضمن ذلك القدرة على إنشاء إصدارات صوتية من مستندات Google ، وتحليل البيانات الآلي في أوراق Google ، وشيء يسمى تدفقات مساحة عمل Google ، وهي وسيلة لأتمتة سير العمل اليدوي مثل إدارة طلبات خدمة العملاء عبر تطبيقات مساحة العمل.

AICENC AI ، وهو شكل أكثر تقدماً من الذكاء الاصطناعى الذي يسبق خطوات متعددة ، هو المحرك الرئيسي لميزات مساحة عمل Google الجديدة. ولكن من الصعب على جميع النماذج الوصول إلى البيانات المطلوبة لأداء المهام. بالأمس ، أعلنت Google أنها تعتمد بروتوكول سياق النموذج (MCP) ، وهو معيار مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة الأنثروب [developers’] كما أوضحت مصادر البيانات والأدوات التي تعمل الذكاء الاصطناعي “.

“يمكن للمطورين إما فضح بياناتهم من خلال خوادم MCP أو بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعى (عملاء MCP) التي تتصل بهذه الخوادم” ، اقرأ إعلانًا أنثروبور 2024 يصف كيفية عمله. الآن ، وفقًا لرئيس Google DeepMind ، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind ، تعتمد Google MCP لنماذج الجوزاء الخاصة بها.

هذه تغريدة غير متوفرة حاليًا. قد يكون التحميل أو تمت إزالته.

سيسمح هذا بشكل فعال بموديلات الجوزاء بالوصول بسرعة إلى البيانات التي يحتاجونها ، مما ينتج عنه استجابات أكثر موثوقية. والجدير بالذكر أن Openai قد تبنى أيضا MCP.

وكان ذلك مجرد اليوم الأول من Google Cloud Next. من المحتمل أن يحضر اليوم الثاني إعلانات أكثر ، لذا ترقبوا.