الدراسة: منظمة العفو الدولية تحو بالفعل وظائف الترميز على مستوى الدخول

كان هناك الكثير من الكلام في السنوات الأخيرة حول منظمة العفو الدولية لتحل محل دور البشر في القوى العاملة. لم يكن من الواضح بالضبط ما إذا كان ذلك سيحدث على نطاق أوسع أو متى سيحدث على نطاق أوسع. ومع ذلك ، فإن هذا يحدث بالفعل في صناعة واحدة على وجه الخصوص: صناعة التكنولوجيا.

أصدر الباحثون في شركة رأس المال الاستثماري SignalFire مؤخرًا “تقرير حالة المواهب“لعام 2025 ، الذي يحلل اتجاهات التوظيف والتوظيف عبر صناعة التكنولوجيا.

الوجبات الجاهزة الكبيرة ، وفقًا لتقرير SignalFire ، هي أن توظيف الدراسات العليا الجديد انخفض. والانكماش ليس في جميع المجالات. ظلت مستويات التوظيف للأدوار ذات الخبرة مثل المناصب المتوسطة والكبار قوية ، في حين أن وظائف التكنولوجيا في المبتدئين قد حققت نجاحًا كبيرًا.

وفقًا للتقرير ، لم يشكل الخريجين الجدد 7 في المائة فقط من التعيينات العام الماضي في شركات التكنولوجيا الكبرى ، والتي انخفضت بنسبة 25 في المائة عن العام السابق. لا تسير الأمور بشكل أفضل في الشركات الناشئة أيضًا ، حيث يمثل الخريجين الجدد 6 في المائة فقط من التعيينات الجديدة ، بانخفاض 11 في المائة عن عام 2023.

يذكر التقرير بعض العوامل التي يمكن أن تسهم في هذا الركود من وظائف المبتدئين في التكنولوجيا ، لذلك فهي ليست نتيجة من الذكاء الاصطناعى. أسعار الفائدة أعلى بكثير مما كانت عليه خلال طفرة التكنولوجيا خلال ذروة الوباء المتجول. وقد أدى هذا ، إلى جانب القضايا الأخرى ، إلى جولات تمويل أصغر للشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الكبيرة التي تتطلع إلى خفض التكاليف.

ومع ذلك ، على الرغم من وجود عوامل أخرى ، الذكاء الاصطناعي يكون عامل مهم.

إذا كان هناك شيء واحد كان من الجيد في AI ، فهو أكثر دنيوية ، ومهام الترميز الأساسية التي من المحتمل أن يتم تعيين عامل للمبتدئين. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا تلقائيات هذه المهام بسهولة باستخدام أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي. في الأشهر الأخيرة ، أصدرت Google أداة ترميز AI جديدة تسمى Jules (وهي مجانية للاستخدام ، في الوقت الحالي) ، في حين أن نماذج ChatGpt و Anthropic جيدة بشكل خاص في الترميز. وقال مارك زوكربيرج مؤخرًا إنه يأمل أن تكتب الذكاء الاصطناعى نصف رمز Meta بحلول عام 2026.

حتى المبرمجين ذوي الخبرة تأثروا بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي. كما ورد في قطعة حديثة في صحيفة نيويورك تايمزيقول العمال في شركات مثل Amazon أن الذكاء الاصطناعى حولت وظائفهم إلى خط تجميع يشبه المصنع. يرحب المبرمجون الآخرون منظمة العفو الدولية ، حيث أطلقتهم من القيام بأعمال الترميز الرتيب.

علاوة على ذلك ، كانت الشركات تتطلع إلى توسيع برامج الذكاء الاصطناعي وتوظيف المزيد من الأدوار في فئات التعلم الآلي وهندسة البيانات. هذه تميل إلى أن تكون أدوارًا تقنية وعادة ما تملأها أولئك الذين لديهم خبرة أكثر من الخريجين الأخير.

علاوة على ذلك ، أدت عملية إعادة التكوين هذه للتركيز على الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض توظيف في وظائف الترميز للمبتدئين فحسب ، بل أيضًا وظائف غير تقنية أيضًا. وفقًا لـ SignalFire ، اقتحام العديد من الخريجين الجدد هذه الصناعة من خلال أدوار غير تقنية مثل تسويق المنتجات والتوظيف والتصميم والمبيعات. الشركات ببساطة لا توظف الكثير لتلك الأدوار التي اعتادوا عليها.