قد يكون الذكاء الاصطناعي DeepSeek الصيني أكثر ذكاءً من الذكاء الاصطناعي الأذكى في OpenAI

هناك لاعب جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي في المدينة، وقد ترغب في الانتباه إليه.

أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek يوم الاثنين نموذجًا جديدًا مفتوح المصدر للغة كبيرة يسمى DeepSeek R1.

وفقًا لـ DeepSeek، يفوز R1 على LLMs الشائعة الأخرى (نماذج اللغات الكبيرة) مثل OpenAI في العديد من المعايير المهمة، وهو جيد بشكل خاص في المهام الرياضية والبرمجية والاستدلالية.

ربما تم حذف التغريدة

DeepSeek R1 هو في الواقع تحسين لـ DeepSeek R1 Zero، وهو ماجستير في القانون تم تدريبه بدون طريقة مستخدمة تقليديًا تسمى الضبط الدقيق الخاضع للإشراف. وهذا ما جعله قادرًا جدًا على القيام بمهام معينة، ولكن كما قال DeepSeek نفسه، كان Zero “سهولة القراءة واختلاط اللغة”. أدخل R1، الذي يعمل على إصلاح هذه المشكلات من خلال دمج “التدريب متعدد المراحل وبيانات البداية الباردة” قبل تدريبه باستخدام التعلم المعزز.

بغض النظر عن اللغة التقنية الغامضة (التفاصيل متاحة على الإنترنت إذا كنت مهتمًا)، هناك العديد من الأشياء الأساسية التي يجب أن تعرفها عن DeepSeek R1. أولاً، إنه مفتوح المصدر، مما يعني أنه يخضع للتدقيق من قبل الخبراء، الأمر الذي من شأنه أن يخفف المخاوف بشأن الخصوصية والأمن. ثانيًا، إنه مجاني للاستخدام كتطبيق ويب، في حين أن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) رخيص جدًا (0.14 دولار لمليون رمز إدخال، مقارنة بـ 7.5 دولار لـ OpenAI لنموذج الاستدلال الأقوى، o1).

والأهم من ذلك أن هذا الشيء قادر جدًا جدًا. ولاختباره، طرحته على الفور في المياه العميقة، وطلبت منه ترميز تطبيق ويب معقد إلى حد ما والذي يحتاج إلى تحليل البيانات المتاحة للجمهور، وإنشاء موقع ويب ديناميكي يحتوي على معلومات السفر والطقس للسياح. من المثير للدهشة أن DeepSeek أنتج كود HTML مقبولًا تمامًا على الفور، وكان قادرًا على تحسين الموقع بشكل أكبر بناءً على مدخلاتي مع تحسين الكود وتحسينه من تلقاء نفسه على طول الطريق.

كما طلبت منه تحسين مهاراتي في الشطرنج في خمس دقائق، فأجابني بعدد من النصائح المنظمة بعناية والمفيدة للغاية (لم تتحسن مهاراتي في الشطرنج، ولكن فقط لأنني كنت كسولًا جدًا ولم أتمكن من متابعة اقتراحات DeepSeek فعليًا). .

ثم طلبت من DeepSeek إثبات مدى ذكائه في ثلاث جمل بالضبط. خطوة سيئة مني، لأنني، الإنسان، لست ذكيًا بما يكفي للتحقق من أو حتى فهم أي من الجمل الثلاث بشكل كامل. لاحظ، في لقطة الشاشة أدناه، أنه يمكنك رؤية “عملية التفكير” الخاصة بـ DeepSeek أثناء اكتشاف الإجابة، والتي ربما تكون أكثر روعة من الإجابة نفسها.

لقد فهمنا ذلك، أنت ذكي.
الائتمان: ستان شرودر / Mashable / DeepSeek

إنه أمر مثير للإعجاب للاستخدام. ولكن كما لاحظت ZDnet، في خلفية كل هذا، هناك تكاليف تدريب أقل بكثير من بعض النماذج المنافسة، بالإضافة إلى الرقائق التي ليست قوية مثل الرقائق المتوفرة لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية. وهكذا يُظهر DeepSeek أن الذكاء الاصطناعي الذكي للغاية مع القدرة على التفكير لا يجب أن يكون تدريبه أو استخدامه مكلفًا للغاية.