يختبر YouTube ميزة جديدة للتحقق من صحة “التعهيد الجماعي” على مقاطع الفيديو

تحظى مقاطع فيديو YouTube بمعاملة ملاحظات المجتمع.

ستقوم المنصة بتجربة ميزة التحقق من الحقائق التي يقودها المجتمع، والتي تم الإعلان عنها في 17 يونيو، والمصممة لتوفير سياق “ملائم وفي الوقت المناسب وسهل الفهم” لمقاطع الفيديو على YouTube – وهو مسعى مناسب مع انتشار المعلومات الخاطئة (والمعلومات المضللة). متصل.

وأوضح يوتيوب: “قد يتضمن ذلك ملاحظات توضح متى يكون المقصود من الأغنية أن تكون محاكاة ساخرة، أو تشير إلى توفر إصدار جديد من منتج قيد المراجعة، أو تسمح للمشاهدين بمعرفة متى يتم تصوير اللقطات القديمة عن طريق الخطأ على أنها حدث حالي”. مشاركة مدونة.

سيتم إنشاء الإصدارات المبكرة من الملاحظات من قبل المستخدمين الذين يقرر موقع YouTube أنهم “في وضع جيد”، ثم يتم تقييمها من قبل مقيمين خارجيين بناءً على مدى فائدتها. توضح المنصة أن هذه التعليقات ستساعد في تدريب خوارزمية داخلية قائمة على التجسير والتي ستقوم بفحص الملاحظات في المستقبل.

سيُطلب من المشاهدين أيضًا تقديم تعليقات حول مقياس المساعدة، مع المبررات. “على سبيل المثال، سواء كان يستشهد بمصادر عالية الجودة أو مكتوبًا بشكل واضح ومحايد.”

قدمت ميزة ملاحظات المجتمع الخاصة بـ X مثالاً على كيفية (بشكل أساسي، كيف لا) للتعامل مع نظام التحقق من الحقائق بقيادة المجتمع. بينما تناوب الرئيس التنفيذي إيلون ماسك بين دعم هذه الميزة وشن حرب عليها، وجد تحقيق أجرته Mashable أن عددًا قليلاً من مستخدمي النظام الأساسي يرون بالفعل ملاحظات المجتمع المعتمدة التي تتناول المعلومات الخاطئة. “في كثير من الأحيان، تنتشر المعلومات الخاطئة حول X دون أي ملاحظة مجتمعية. أو في سيناريو شائع آخر، تتم الموافقة على مذكرة المجتمع، ولكن بعد ذلك تتم إزالتها من المنشور،” حسبما أفاد مات بيندر. كتب بيندر أنه عندما يتلقى منشور ملاحظة من المجتمع، ويظل مرفقًا بالمنشور، “غالبًا ما تتم مشاهدة الأكاذيب الموجودة في المنشور حوالي 5 إلى 10 مرات أكثر من التحقق من الحقيقة”.

وفي حديثه إلى بوينتر حول فعالية “ملاحظات المجتمع” في الحد من المعلومات الخاطئة، قال يويل روث، الرئيس السابق للثقة والسلامة في تويتر، إن هناك “بعض المجالات التي نجحت فيها”، لكنه قال أيضًا إنه رأى “العديد من المجالات الأخرى التي لا تمثل حلاً قويًا فيها”. تخفيف الضرر.” نُقل عن مدير MediaWise Alex Mahadevan وصفه لنظام تصنيف المستخدم بأنه “فاشل في الغالب”. غالبًا ما يكون وعاءًا واسعًا للميمات.

ومع ذلك، يحاول يوتيوب تجربة ميزة مماثلة في الوقت الفعلي، من بين جهود أخرى لإنشاء منصة أكثر شفافية. لقد طرحت الشركة سابقًا مجموعة متنوعة من لوحات المعلومات الخاصة بالموضوع وتطلب الآن من المبدعين الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عند تطبيقه على تعديلات لأشخاص حقيقيين أو أحداث حقيقية أو مشاهد ذات مظهر “واقعي”.

سيكون الإصدار التجريبي من الملاحظات متاحًا باللغة الإنجليزية فقط ولتحديد مستخدمي Creator Studio في الولايات المتحدة خلال الاختبارات المبكرة. وفقًا للمنصة: “نتوقع أنه ستكون هناك أخطاء – ملاحظات لا تتطابق بشكل جيد مع الفيديو، أو ربما معلومات غير صحيحة – وهذا جزء من الطريقة التي سنتعلم بها من التجربة”.